本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的金融产品推荐方法，包括获取至少一个用户信息，每个用户信息至少包括用户的个人信息、财产状况、银行流水、消费情况中的至少一种；从至少一个用户信息中获取训练集；采用训练集对待训练的原始深度学习模型进行训练，获得资金管理分析模型；获取目标用户的用户信息，输入资金管理分析模型获得目标推荐结果。本申请还提供一种基于人工智能的金融产品推荐装置、计算机设备及存储介质。本申请在历史存量的数据中找出其中规律，预判用户未来风险，进而评估用户的消费需求，为用户推荐适合的金融产品。相对于现有技术中传统的人为数据分析，本申请大幅度降低了人工成本，分析效率较高。