本发明公开了一种基于停车数据的停车推荐算法，涉及交通协调技术领域。本发明包括如下步骤：S1，停车数据获取；包括获取静态数据和动态数据；S2，基于统计学方法分析直观停车数据,基于机器学习方法处理非直观停车数据；S3，将步骤S2中处理后的停车数据进行整合，用统一的格式表示；S4，偏好优先策略推荐；根据车场地理位置、收费标准、车位空闲数量因素分别对上述结果进行排序，用户可以根据自己的需求选择不同的排序结果，当未选择特定因素时，将自动按各个因素的平均值进行结果排序；S5，结果反馈；根据客户的需求将S4中的结果信息反馈给用户。本发明通过获取停车数据并对其进行分析和处理，实现动态车位的推荐。