本发明公开了一种大数据推荐算法准确率的测试系统，包括依次相连的测试数据模块、推荐模型模块和算法分析模块，所述测试数据模块在测试过程中会产生两类数据，分别为显式行为数据和隐式行为数据，所述推荐模型模块主要由三个模块组成，分别为模型建立模块、相似度计算模块和个性化测试推荐模块。该大数据推荐算法准确率的测试系统，鉴于单一推荐算法的局限性，本文通过对算法思想的融合来解决目前推荐系统领域的一些问题，由于相似度计算对于检测推荐有决定性作用，以余弦相似度和Jaccard相似度结合的方式来计算用户相似度和检测相似度，同时提出以多维相似度的计算来解决用户数据稀疏性问题。