基于hive的协同过滤推荐方法
授权
摘要
本发明公开了基于hive的协同过滤推荐方法，hive是建立在Hadoop集群上的数据仓库工具，底层计算采用MapReduce架构，所以hive能够分布式处理数据量巨大的表，本发明的方法基于hivesql语言，应用矩阵分解的思想，解决了协同过滤推荐系统中的超大矩阵的储存运算等问题，实现了计算用户‑商品(影片)评分、商品与商品相似度矩阵及用户‑推荐商品的数据表的计算，完成了推荐系统中的关键算法部分，特别适合应用于大数据背景下的个性化推荐系统领域。
基本信息
专利标题 ：
基于hive的协同过滤推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110532330A
申请号 ：
CN201910830907.3
公开（公告）日 ：
2019-12-03
申请日 ：
2019-09-03
授权号 ：
CN110532330B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
刘洋孙永强韩挺唐潮
申请人 ：
四川长虹电器股份有限公司
申请人地址 ：
四川省绵阳市高新区绵兴东路35号
代理机构 ：
四川省成都市天策商标专利事务所
代理人 ：
王荔
优先权 ：
CN201910830907.3
主分类号 ：
G06F16/28
IPC分类号 ：
G06F16/28 G06F16/2458 G06F16/435
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/28
••以数据库模型为特征的数据库，例如，关系或对象模型
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2019-12-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/28
申请日 : 20190903
申请日 : 20190903
2019-12-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN110532330A.PDF
PDF下载
