本发明公开了一种基于图卷积协同过滤的推荐预测系统以及推荐预测方法，系统包括输入层、图卷积模型层和特征交互层，图卷积模型层构建有图卷积模型，图卷积模型以用户输入向量集合和项目输入向量集合作为输入数据，输出经过L层传播后的用户多重嵌入向量组和项目多重嵌入向量组；特征交互层使用外积对用户多重嵌入向量组和项目多重嵌入向量组进行交叉建模，构建交互体，通过CNN网络模型对交互体进行学习，最终得到用户节点对项目节点的预测结果。本发明使用外积对用户多重嵌入向量组和项目多重嵌入向量组进行交叉建模，构建交互体，利用CNN网络提取交互体的多维度关系和深层次交互关联，从理论上提升预测结果的有效性，从而提升推荐精确度。