一种基于图的混合消息传递机制的协同过滤信息推荐系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于图的混合消息传递机制的协同过滤信息推荐系统，本发明系统通过解耦异构对象的显式消息传递机制，将用户‑项目信息二部异质图解耦为用户、项目信息两个同质图，同时与补充的隐式消息传递方法相结合，形成一种关于用户‑项目信息二部异质图的混合消息传递机制，改进了未解耦用户‑项目信息表示的单一图卷积消息传递机制，利用该机制优化图神经网络协同过滤算法训练过程中每个节点的低维向量表示的学习过程，改善了信息推荐结果的召回率(recall)、归一化折损累计增益(NDCG)等指标。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图的混合消息传递机制的协同过滤信息推荐系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114461922A
申请号 ：
CN202111578314.6
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨若瑜刘科翰
申请人 ：
南京大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学
代理机构 ：
江苏圣典律师事务所
代理人 ：
胡建华
优先权 ：
CN202111578314.6
主分类号 ：
G06F16/9536
IPC分类号 ：
G06F16/9536 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9536
••••基于社交或协作过滤搜索自定义
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9536
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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