用于高效数据协同聚类的协同信息生成对抗网络
公开
摘要
由一个或多个计算系统实现的方法包括由一个或多个计算系统：访问包括多个行数据和多个列数据的第一数据矩阵。该方法还包括向第一生成对抗网络(GAN)提供包括与多个行数据对应的多个行向量的第一数据输入，和向第二GAN提供包括与多个列数据对应的多个列向量的第二数据输入。该方法还包括通过由第一GAN和第二GAN同步协同聚类多个行向量和多个列向量生成至少部分地基于多个行向量和多个列向量的协同聚类相关性矩阵。该方法还包括该协同聚类相关性矩阵包括多个行数据和多个列数据之间的协同聚类关联。
基本信息
专利标题 ：
用于高效数据协同聚类的协同信息生成对抗网络
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114514537A
申请号 ：
CN202080069028.4
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2020-09-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
J.李H.李T.J.帕尔切夫斯基
申请人 ：
三星电子株式会社
申请人地址 ：
韩国京畿道
代理机构 ：
北京市柳沈律师事务所
代理人 ：
邵亚丽
优先权 ：
CN202080069028.4
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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