本发明公开了一种基于大数据聚类技术的电力客户标签生成方法，包括基于改进K‑means聚类的电力客户行为标签生成和基于梯度提升树和机器学习的电力客户行为预测标签，利用改进的K‑means聚类算法，对电力客户服务呼叫中心、营销系统获得的客户数据进行统计、分析，将复杂信息加工过程透明化，形成简单的基本行为标签，经过K‑means聚类分析、分类分析、归类分析和回归分析挖掘出数据中的复杂标签，建立电力客户标签库；电力企业利用客户标签生成客户画像，采用梯度提升树算法和机器学习相结合的方法来构建行为预测模型，生成客户行为预测标签。电力企业可利用客户标签生成客户画像，客户精益管理，实现智能营销，对电力企业发展具有重大意义。