本发明公开了一种基于混合过滤的司法推荐方法，包括以下步骤：S1、数据预处理：将历史案件按照案件是涉诉案件、案件不是涉诉案件和案件的涉诉性质不明进行分类，分别添加是、否和不确定的标签，并将三种标签的专家反馈结果定义为正确、错误和不确定；S2、构建案件与专家的关联矩阵；S3、找到目标案件的最相似邻居案件；S4、计算目标专家；根据专家对步骤S3找到的邻居案件的反馈结果计算专家对目标案件的预测结果；S5、将步骤S4的预测结果推荐给目标案件，并将推荐结果作为历史评价结果进行保存。本发明通过寻找目标案件的邻居案件，通过专家对邻居案件的反馈结果来计算专家对目标案件的反馈结果，能够满足以最大的概率预测出目标案件的性质。