一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取样本数据，包括电力系统用户短期负荷数据、气象数据和时间因素；S2、对S1获得的样本数据，做数据预处理，包括缺失值处理和标准化处理；S3、使用Stacking算法对S2已经处理好的样本数据进行负荷预测建模；S4、使用S3已经建好的模型对待预测点进行负荷预测；S5、使用平均绝对误差比率和准确度来评估该负荷预测模型的性能。本发明提供的一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，拥有良好的自学习能力和非线性表达能力，能够提升预测精度和扩大使用范围。

基本信息

专利标题：

一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110503251A

申请号：

CN201910738748.4

公开（公告）日：

2019-11-26

申请日：

2019-08-12

授权号：

CN110503251B

授权日：

2022-06-07

发明人：

李昆明管诗骈谢林枫尹飞李新家祝永晋季聪厉文捷马吉科葛崇慧戴炀张鸿鸣查满霞魏清

申请人：

江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;江苏中堃数据技术有限公司

申请人地址：

江苏省南京市江宁科学园天元中路19号

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司

代理人：

董建林

优先权：

CN201910738748.4

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62 G06N3/08