一种基于支持向量机的空调负荷预测方法
授权
摘要
本发明涉及控制技术，涉及一种基于支持向量机的空调负荷预测方法。步骤1，收集室外环境逐时参数，建筑用户逐时使用参数，空调系统逐时运行参数。步骤2，以步骤1中采集20组参数为特征，组成25×20=500个特征向量，以1组空调负荷为输出值，构建组逐时数据采集序列。步骤3，对样本向量进行归一化处理，建立基于蚁群算法优化的支持向量机的中央空调负荷预测模型，得到最优化参数组合。步骤4，重复步骤2的方法，构建当前时刻的特征向量为输入值，对输入向量进行归一化处理后，利用步骤3建立的预测模型得到计算结果，反归一化处理后得到当前时刻的空调负荷预测值。本发明方法能实现空调负荷预测快速收敛和全局最优运行。
基本信息
专利标题 ：
一种基于支持向量机的空调负荷预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112070262A
申请号 ：
CN202010653511.9
公开（公告）日 ：
2020-12-11
申请日 ：
2020-07-09
授权号 ：
CN112070262B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
马志同孙雪萌黄小龙姚婷婷兰云飞梁在铉黄宇文曾宗环
申请人 ：
深圳市计量质量检测研究院（国家高新技术计量站、国家数字电子产品质量监督检验中心）
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽同发路4号
代理机构 ：
武汉领君知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
汪俊锋
优先权 ：
CN202010653511.9
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-12-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20200709
申请日 : 20200709
2020-12-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
