本发明公开了一种基于负荷预测的冰蓄冷空调优化调度方法，包括以下步骤：采用相关性系数方法，选取负荷预测特征变量；使用温度温差分级确定历史相似日，将训练日数据输入神经网络，根据历史相似日数据修正网络，建立负荷预测模型，并于日前对建筑逐时负荷进行预测；根据实测数据，对双工况制冷机建立线性模型，对水泵与冷却塔建立支持向量机回归模型；固定运行参数，使用对蓄冰槽逐时释冷量与冷机制冷量进行优化；根据制冷量、逐时负荷、天气条件，对双工况冷机乙二醇出水温度、冷水循环泵频率、冷却塔频率进行优化。本发明可预测当日逐时负荷，在保证负荷需求的前提下，降低冰蓄冷空调系统运行能耗、减少用电费用。