一种图像分类方法、训练方法、分类预测方法及相关装置
授权
摘要

本申请公开了一种图像分类方法,包括:对标准TWSVM算法进行预处理,得到预处理TWSVM算法;根据获取的训练数据集执行二叉决策树构造操作,根据预处理TWSVM算法和构造得到的二叉决策树中的非叶子结点进行训练处理,得到每个非叶子结点的决策函数;通过二叉决策树和决策函数对待测样本进行分类预测处理,得到分类结果。通过二叉决策树为基础拓展TWSVM算法,提高TWSVM算法处理多分类问题的效率,并且通过核聚类构造的二叉决策树提高了面对非线性问题时的准确率本申请还公开了一种图像分类的训练方法、分类预测方法、图像分类系统、图像分类装置以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。

基本信息
专利标题 :
一种图像分类方法、训练方法、分类预测方法及相关装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108830302A
申请号 :
CN201810523533.6
公开(公告)日 :
2018-11-16
申请日 :
2018-05-28
授权号 :
CN108830302B
授权日 :
2022-06-07
发明人 :
窦清昀张莉王邦军凌兴宏姚望舒张召李凡长
申请人 :
苏州大学
申请人地址 :
江苏省苏州市相城区济学路8号
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
罗满
优先权 :
CN201810523533.6
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 :
授权
2018-12-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20180528
2018-11-16 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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