本申请提供了一种广告转换率预测模型的训练方法，包括：获取历史数据，所述历史数据包括多个历史广告关键词及所述历史广告关键词对应的投放费用和费用转化率；对所述历史数据进行特征化处理，得到训练集，所述训练集包括历史广告关键词对应的特征向量及所述特征向量对应的投放费用和费用转换率；使用所述训练集对原始机器学习模型进行训练得到广告转化率预测模型，所述广告转化率预测模型能够依据输入的广告关键词和投放费用输出对应的费用转化率。基于上述内容可知，基于本方法所获得的广告转化率预测模型可以依据输入的广告关键词和投放费用输出对应的费用转化率，进而为广告投放过程提供参考，提高广告效率。