多任务分类模型的训练方法、数据分类方法及相关设备
公开
摘要
本申请提供了多任务分类模型的训练方法及数据分类方法，该训练方法包括：获取包括多个数据包的训练数据集，数据包中包括多个样本数据及样本数据所对应类别标签的比例信息；交替执行以下步骤：基于最新的类别标签信息与训练数据集训练多任务分类模型；采用求解最佳运输问题的方式更新类别标签信息。基于本申请的实施能够提高模型进行数据分类的准确性。
基本信息
专利标题 ：
多任务分类模型的训练方法、数据分类方法及相关设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359612A
申请号 ：
CN202011035369.8
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-09-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘佳斌
申请人 ：
北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请人地址 ：
北京市朝阳区太阳宫中路12号楼15层1503
代理机构 ：
北京市立方律师事务所
代理人 ：
张筱宁
优先权 ：
CN202011035369.8
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N20/00
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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