一种基于朴素贝叶斯的大段不等长缺失数据填补方法
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摘要
本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的大段不等长缺失数据填补方法，用朴素贝叶斯的思想结合时间序列分析技术对大量已有数据建立概率模型作为数据修补模型，保证模型可以较好地拟合数据的变化规律。使用数据修补模型循环预测出空缺段可能的序列组合，在约束条件的作用筛选出符合空缺段的序列，最终完成缺失数据的数据修补。
基本信息
专利标题 ：
一种基于朴素贝叶斯的大段不等长缺失数据填补方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110826718A
申请号 ：
CN201910892758.3
公开（公告）日 ：
2020-02-21
申请日 ：
2019-09-20
授权号 ：
CN110826718B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
许志城徐康康杨海东印四华朱成就
申请人 ：
广东工业大学
申请人地址 ：
广东省广州市大学城外环西路100号
代理机构 ：
广东广信君达律师事务所
代理人 ：
杨晓松
优先权 ：
CN201910892758.3
主分类号 ：
G06N7/00
IPC分类号 ：
G06N7/00 G06F16/21 G06F16/28
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N7/00
基于特定数学模式的计算机系统
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2020-03-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 7/00
申请日 : 20190920
申请日 : 20190920
2020-02-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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