本发明涉及空调数据处理技术领域，且公开了一种中央空调的缺失数据预处理方法，包括以下步骤：S1：数据采集，在中央空调上安装的传感器采集数据，把得到的动态数据整合并建立中央空调云端初始学习数据库；S2：获取含缺失数据学习样本；S3：缺失值初始化；S4：无缺样本重构；S5：静态缺失数据填补；S6：在云端建立动态无缺训练数据集。本发明既能适应边缘端的计算，能保证实时计算，也能根据云端服务满足大数据计算量大的需求，能利用共享特征，填补单个缺失特征数据，适应中央空调数据存储量大的需求，并提供云端完整无缺数据的计算工作，为边缘端的动态缺失数据填补提供数据与知识支撑。