一种大数据分析中缺失数据混合多重插值方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种大数据分析中缺失数据混合多重插值方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、以缺失数据为插值中心，在缺失数据所在的数据矩阵中以与插值中心位于同一横向和同一竖向的多组未缺失数据作为多组插值模型训练数据，并将多组插值模型训练数据按在插值中心的方位分别设定出多组插值模型训练数据的插补方向；步骤S2、将所述多组插值模型训练数据按所述插补方向进行排序得到多组插值模型训练序列，并利用神经网络模型基于所述多组插值模型训练序列进行模型训练得到多组插值模型。本发明进行多方向插补，建模预估出多个缺失结果从而进行加权插补，提高缺失数据的可变性并且多个方向的插补值加权得到最优插补结果，避免过度拟合以及偏差估计。
基本信息
专利标题 ：
一种大数据分析中缺失数据混合多重插值方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579552A
申请号 ：
CN202210213422.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
施成湘
申请人 ：
重庆第二师范学院
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇教路1号
代理机构 ：
北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
何凡
优先权 ：
CN202210213422.1
主分类号 ：
G06F16/215
IPC分类号 ：
G06F16/215 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/215
•••提高数据质量；数据清理，例如重复数据消除、删除无效条目或更正排版错误
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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