一种环境监测缺失数据补偿处理的方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种环境监测缺失数据补偿处理的方法，包括：获取环境监测初始数据；对所述环境监测初始数据进行分析，计算各环境污染指标与目标指标的相关度，其中，所述相关度用于度量所述环境污染指标与所述目标指标的相关程度强弱；构建数据补偿模型，将所述环境监测初始数据和所述相关度输入所述数据补偿模型，训练并利用形状和时间失真损失函数优化所述数据补偿模型，获得最优数据补偿模型；利用所述最优数据补偿模型，对环境监测缺失数据进行补偿处理。本发明提高了环境监测缺失数据补偿的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种环境监测缺失数据补偿处理的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547985A
申请号 ：
CN202210188052.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张凌涛严浩然段晨博薛帆刘拥民
申请人 ：
中南林业科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市韶山南路498号
代理机构 ：
北京盛询知识产权代理有限公司
代理人 ：
方亚兵
优先权 ：
CN202210188052.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220228
申请日 : 20220228
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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