基于数据部分缺失的ARX模型参数估计方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于数据部分缺失的ARX模型参数估计方法及系统，首先收集采样数据，建立信号模型；然后初始化模型中所需的参数；计算丢失数据的期望和对数似然函数的期望，更新参数；判断是否满足迭代次数，若不满足，则重新计算期望并更新参数；若满足，则结束。本发明所提出的方法是根据数据序列之间的相关性，利用可观测数据来计算丢失数据的统计期望，进而结合线性回归和最大似然方法推导出ARX模型的参数估计，从而实现对ARX模型参数的估计，该技术方案有着较好地估计性能和收敛性。
基本信息
专利标题 ：
基于数据部分缺失的ARX模型参数估计方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297849A
申请号 ：
CN202111617314.2
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘兆霆王亚峰
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
朱月芬
优先权 ：
CN202111617314.2
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06F111/10 G06F111/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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