基于随机优化算法的质子交换膜电解池模型参数估计方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于随机优化算法的质子交换膜电解池模型参数估计方法,仿真模型中所涉及的待确定参数其集合以β表示,将待确定参数为输入,预测的电解池电压为输出。以仿真模型的预测电压和实验测试的实际电压的均方根误差,构造随机优化算法中的适应度函数。利用随机优化算法,寻找β的最优解,使得构造的适应度函数F最小,此时获得的β即为质子交换膜电解池仿真模型参数估计结果,完成仿真模型与实验结果标定的参数估计过程。本发明提出的参数估计方法,不需要使用者对模型具有深入的经验知识,利用电解池仿真模型和实验测试结果,能够实现其中待确定参数的高效标定,耗时与依靠个人经验进行参数估计可大幅缩短。
基本信息
专利标题 :
基于随机优化算法的质子交换膜电解池模型参数估计方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114297942A
申请号 :
CN202111680558.5
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王博文焦魁倪萌杜青刘智
申请人 :
天津大学
申请人地址 :
天津市津南区雅观路135号
代理机构 :
天津盈佳知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
孙宝芸
优先权 :
CN202111680558.5
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06N3/00 G06N3/12 G06F111/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载