一种基于试桩监测数据的p-y曲线贝叶斯学习方法
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摘要
本发明公开了一种基于试桩监测数据的p‑y曲线贝叶斯学习方法，该方法充分利用桩载测试时记录的应变数据，采用合适的p‑y曲线模型，选用与土体性质相应的p‑y曲线模型参数，同时考虑未知的模型误差参数，基于p‑y曲线有限差分法构建似然函数，采用贝叶斯学习框架得到模型参数估计值，获得试桩场地最可能的p‑y曲线。对该场地周边大规模水平承载桩设计具有指导意义，促进了设计者深入理解桩‑土相互作用的机理。
基本信息
专利标题 ：
一种基于试桩监测数据的p-y曲线贝叶斯学习方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112329287A
申请号 ：
CN202011132540.7
公开（公告）日 ：
2021-02-05
申请日 ：
2020-10-21
授权号 ：
CN112329287B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
曹子君唐畅李典庆
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
杨宏伟
优先权 ：
CN202011132540.7
主分类号 ：
G06F30/23
IPC分类号 ：
G06F30/23 G06F30/13 G06K9/62 E02D33/00
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/23
使用有限元方法或有限差方法
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2021-02-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/23
申请日 : 20201021
申请日 : 20201021
2021-02-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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