基于双向注意力的图像文本互检索方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于双向注意力的图像文本互检索方法，可用于电子文本和自然图像互相检索。本发明利用深度神经网络初步提取自然图像特征和电子文本特征，通过构建双向注意力模块，重构深度神经网络初步提取的自然图像特征和电子文本特征，重构后的特征包含更丰富的语义信息。本发明利用双向注意力模块改进传统特征提取过程，得到含有更多图像与文本语义信息的高阶特征，实现图像文本互检索。
基本信息
专利标题 ：
基于双向注意力的图像文本互检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110516085A
申请号 ：
CN201910626468.4
公开（公告）日 ：
2019-11-29
申请日 ：
2019-07-11
授权号 ：
CN110516085B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
刘静石雨佳
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
田文英
优先权 ：
CN201910626468.4
主分类号 ：
G06F16/483
IPC分类号 ：
G06F16/483 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/483
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2019-12-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/483
申请日 : 20190711
申请日 : 20190711
2019-11-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
