基于负感知注意力框架的图像文本跨模态检索方法
公开
摘要

本发明公开了一种基于负感知注意力框架的图像文本跨模态检索方法,与现有的仅关注匹配片段而削弱或消除不匹配片段作用效果的方法相比,同时关注了图像‑文本对中的匹配和不匹配片段,通过高效的迭代优化策略最大限度地挖掘负面的不匹配片段,生成更具区分性和鲁棒性的负面作用。并且,本发明提出的双分支匹配机制,能够显式地利用片段带来的正面作用和负面作用,精确地衡量出片段的相似度与不相似度,用以共同推断出图文之间的整体相似度,因此可以实现更准确的检索效果。

基本信息
专利标题 :
基于负感知注意力框架的图像文本跨模态检索方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114625910A
申请号 :
CN202210516499.6
公开(公告)日 :
2022-06-14
申请日 :
2022-05-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
毛震东张勇东郭俊波张坤郭文歆
申请人 :
中国科学技术大学;人民网股份有限公司
申请人地址 :
安徽省合肥市包河区常青街道金寨路96号
代理机构 :
合肥天明专利事务所(普通合伙)
代理人 :
谢中用
优先权 :
CN202210516499.6
主分类号 :
G06F16/583
IPC分类号 :
G06F16/583  G06F16/532  G06F16/51  G06F16/332  G06F40/30  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-06-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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