特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索方法及系统
公开
摘要
本发明公开一种特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索方法及系统，采集地标图像数据，构建地标检索训练数据集Tr与测试数据集Te；构造特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索网络；通过构造总损失函数，计算损失值，利用地标检索训练数据集Tr对多尺度地标图像检索网络进行训练，得到特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索模型；将测试数据集Te输入特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索模型，输出地标图像的检索结果，本发明解决了不同拍摄条件下的尺度差异导致检索准确率低的问题，减少了对大量细粒度标签信息的依赖，提高了地标图像的匹配精度，有利于实现智慧旅游领域中的实际应用部署。
基本信息
专利标题 ：
特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579794A
申请号 ：
CN202210334948.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孟月波杨蕾段中兴刘光辉赵敏华
申请人 ：
西安建筑科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区雁塔路13号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
张宇鸽
优先权 ：
CN202210334948.5
主分类号 ：
G06F16/583
IPC分类号 ：
G06F16/583 G06F16/58 G06F16/587 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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