一种基于注意力机制的卷积神经网络相似视频检索方法
公开
摘要
本发明公开一种基于注意力机制的卷积神经网络相似视频检索方法包括：检索视频的关键帧抽取，使用块结构思想代替连续结构思想。视频关键帧图像处理，引入去纯色算法和增强图像整体与局部特征。关键帧特征提取，使用改进的ResNet‑50对关键帧特征提取。检索视频关键帧特征相似检索，引入Faiss检索。帧间结果后处理，引入矫正机和Softmax机制。本发明主要解决了大规模相似视频检索的时间与精度问题，在不降低精度的同时有效的降低了检索时长，大幅度的提升了视频的检索性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力机制的卷积神经网络相似视频检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579805A
申请号 ：
CN202210195639.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢铭吴林涛董建武索帅郑博文王立刚蔡荣华胡小勇
申请人 ：
北京赛思信安技术股份有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区霞光里8号承冀诚大厦二层
代理机构 ：
北京代代志同知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
冀学军
优先权 ：
CN202210195639.4
主分类号 ：
G06F16/783
IPC分类号 ：
G06F16/783 G06F16/78 G06F16/71 G06V20/40 G06V10/74 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/783
•••使用自动从内容生成的元数据
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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