基于局部交叉时空信息与卷积神经网络的视频人群计数方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于局部交叉时空信息与卷积神经网络的视频人群计数方法，属于基于视频的人群计数领域。所述方法包括：A、特征提取模块，通过将一对邻接视频帧输入到特征提取模块来获得多尺度特征；B、局部交叉关系模块，通过建模相邻视频帧之间像素的局部依赖关系来增强视频帧的特征表示；C、解码模块，在多个尺度上集成局部交叉信息模块，并生成多尺度的人群密度图。本发明提供的基于局部交叉关系的视频人群计数方法不仅提出了一种提取相邻视频帧间时空关系的技术，还解决了相邻视频帧间时空关系的融合问题，同时，本方法利用视频的上下帧时空关系，以从粗到细的粒度对网络中的上下帧特征进行增强，提高了视频人群计数方法的精度。
基本信息
专利标题 ：
基于局部交叉时空信息与卷积神经网络的视频人群计数方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359804A
申请号 ：
CN202210004146.8
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张海军董丽
申请人 ：
哈尔滨工业大学（深圳）
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
代理机构 ：
深圳市迪斯卓越专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
闵华明
优先权 ：
CN202210004146.8
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V20/52 G06V10/46 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220105
申请日 : 20220105
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
