一种基于时空2D卷积神经网络的航拍视频分析方法
授权
摘要
本发明属于遥感影像智能化分析领域，具体涉及一种基于时空2D卷积神经网络的航拍视频分析方法，该方法包括实时获取航拍视频数据，对获取的航拍视频数据进行预处理；将预处理后的航拍视频数据输入到训练好的航拍视频识别模型中进行识别分析处理；对识别结果进行统计分析；所述航拍视频识别模型包括2D卷积神经网络、长时序特征提取模块LTFE、短期运动特征提取模块SMFE以及特征融合模块FFM，所述长时序特征提取模块LTFE、短期运动特征提取模块SMFE和特征融合模块FFM设置在2D卷积神经网络中；本发明采用改进的2D卷积神经网络模型并结合长时序特征提取模块、短期运动特征提取模块和特征融合模块，提高了计算效率以及航拍视频的识别准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于时空2D卷积神经网络的航拍视频分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113269054A
申请号 ：
CN202110485470.1
公开（公告）日 ：
2021-08-17
申请日 ：
2021-04-30
授权号 ：
CN113269054B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
杨烽张健袁湘粤赵悦秦安勇廖文平
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
卢胜斌
优先权 ：
CN202110485470.1
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2021-09-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210430
申请日 : 20210430
2021-08-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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