一种基于SSD卷积网络的大尺寸航拍图像目标检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于SSD卷积网络的大尺寸航拍图像目标检测方法，首先采用梯度聚类模块对大尺寸航拍图像进行梯度运算，再对梯度运算所得到的梯度图进行区域聚类计算，得到目标集中的聚类区域，然后采用SSD目标检测模型检测得出每个聚类区域中的目标，最后融合模块根据梯度聚类模块计算得到的聚类区域、SSD目标检测模型得到的目标检测结果进行映射融合，从而得到整张大尺寸航拍图像的目标检测结果。本发明采用梯度聚类模块、卷积神经网络检测模型和融合模块的大尺寸航拍图像检测框架，实现对大尺寸航拍图像的快速检测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于SSD卷积网络的大尺寸航拍图像目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565862A
申请号 ：
CN202210147558.7
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
解博
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市蜀山区黄山路460号
代理机构 ：
合肥天明专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
韩燕
优先权 ：
CN202210147558.7
主分类号 ：
G06V20/17
IPC分类号 ：
G06V20/17 G06T5/20 G06T5/00 G06K9/62 G06V10/762 G06V10/50
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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