基于时-空-频显著性的无人机航拍视频运动目标检测方法
授权
摘要

本发明涉及一种基于时‑空‑频显著性的无人机航拍视频运动目标检测方法,利用Lucas‑Kanade光流法提取视频的时间显著性,利用颜色分布进行提取图像的空间显著性,将图像从空域转换到频域,利用谱残差法提取图像的频域显著性,将时间、空间、频域显著性进行线性加权融合得到一个显著性置信图,通过设置阈值将显著性置信图二值化,从航拍视频中提取运动目标。将时域、空域、频域显著性融合起来,利用其余两个域的显著性弥补各自域的不足,提高了检测精度和检测的鲁棒性,算法简单,执行效率高。

基本信息
专利标题 :
基于时-空-频显著性的无人机航拍视频运动目标检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109767454A
申请号 :
CN201811552410.1
公开(公告)日 :
2019-05-17
申请日 :
2018-12-18
授权号 :
CN109767454B
授权日 :
2022-05-10
发明人 :
李映汪亦文李静玉白宗文聂金苗
申请人 :
西北工业大学
申请人地址 :
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 :
西北工业大学专利中心
代理人 :
刘新琼
优先权 :
CN201811552410.1
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  G06T7/262  G06T7/269  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-05-10 :
授权
2019-06-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20181218
2019-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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