一种基于异质子图神经网络的相似信息检索方法和系统
授权
摘要
本发明提出一种基于异质子图神经网络的相似信息检索方法和系统。其中，方法包括：首先，将业务场景数据面向异质图进行图结构化数据，即构建异质图；其次，设计了一种子图范式，据此设计异质子图神经网络，建模和学习中心节点的邻域信息，并在不需要交互记录等标签的低资源情况下进行模型训练，从而得到节点的嵌入表示；最后，设计了基于局部敏感哈希的快速相似度计算模块来实现对相似内容检索这一功能的在线服务。本发明能够解决了低资源场景下相似信息检索这一业务需求。
基本信息
专利标题 ：
一种基于异质子图神经网络的相似信息检索方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114168804A
申请号 ：
CN202111550920.7
公开（公告）日 ：
2022-03-11
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
CN114168804B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
陶建华槐泽鹏杨国花张大伟李冠君
申请人 ：
中国科学院自动化研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村东路95号
代理机构 ：
北京华夏泰和知识产权代理有限公司
代理人 ：
李永叶
优先权 ：
CN202111550920.7
主分类号 ：
G06F16/901
IPC分类号 ：
G06F16/901 G06F16/903 G06F16/9535 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/901
••索引; 其数据结构; 存储结构
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2022-03-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/901
申请日 : 20211217
申请日 : 20211217
2022-03-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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