一种基于弱监督相似评估网络的肺部CT图像相似检索方法
公开
摘要
本发明属于图像检索方法以及深度学习网络领域，公开了一种基于弱监督相似评估网络的肺部CT图像相似检索方法，包括WSSENet网络结构，所述WSSENet包括数据集生成器和相似度计算器，方法包括步骤1：基于LUNA16数据集，训练出WSSENet；步骤2：基于WSSENet，实现肺部CT图像的top‑k检索。本发明方法可以从海量的肺部CT图像数据库中寻找与用户提交的CT图像相似的图像，本发明的WSSENet是一种弱监督的相似度评估网络模型，在达到准确评估两张图像相似度的同时可以有效解决在网络训练过程中所需要的数据集标签问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于弱监督相似评估网络的肺部CT图像相似检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627068A
申请号 ：
CN202210223640.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
庄毅陈帅蒋楠
申请人 ：
浙江工商大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号
代理机构 ：
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈洁
优先权 ：
CN202210223640.3
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/13 G06K9/62 G06T7/11 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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