本发明涉及一种图像处理方法，具体涉及基于脉冲耦合神经网络的图像清晰度评估方法及终端设备，应用脉冲耦合神经网络解决图像清晰度低的技术问题，本发明基于脉冲耦合神经网络的图像清晰度评估方法，通过提前设置脉冲耦合神经网络的反馈输入域、耦合连接域及脉冲发生域的相关参数，循环迭代，计算在调焦过程中得到的图像序列对应的图像清晰度评估函数值，并绘制曲线图表征该图像序列对应的清晰度变换趋势，可以适用不同的场景类型，并且只关注图像的灰度信息，可以提高运算精确度，避免其他因素的干扰，具有较好的实时性，在终端设备上运行时，计算效率高能满足工程需求。