本发明实施例提供了一种图像清晰度评价方法，方法包括：获取待评价图像；将待评价图像输入至已经训练好的第二清晰度评价网络中，第二清晰度评价网络包括：卷积模块，其中，卷积模块包括多个不同大小的卷积核、归一化通道和激活函数，多个不同大小的卷积核对卷积模块的输入进行卷积处理，得到卷积核处理量，归一化通道将卷积核处理量作为输入进行归一化处理，得到归一化通道处理量，激活函数将归一化通道处理量作为输入进行激活处理，得到激活处理量，卷积模块将激活处理量进行合并得到卷积处理量；第二清晰度评价网络输出待评价图像的清晰度评价值。从而实现对图像的清晰度的准确评价。