基于人类视觉系统的图像质量评价方法

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摘要

本发明涉及一种基于人类视觉系统的图像质量评价方法，包括以下步骤：(a)获取原始图像和失真图像；(b)建立GLOP滤波模型，根据所述GLOP滤波模型对所述原始图像和所述失真图像进行滤波，得到滤波后原始图像和滤波后失真图像；(c)根据所述滤波后原始图像和所述滤波后失真图像获得结构相似度；(d)根据所述结构相似度得到所述失真图像的质量评价的客观值。本发明实施例，不仅提升了图像的主客观一致性，同时还对失真类图像的客观评价做了改进。

基本信息

专利标题：

基于人类视觉系统的图像质量评价方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108564580A

申请号：

CN201810364577.9

公开（公告）日：

2018-09-21

申请日：

2018-04-23

授权号：

CN108564580B

授权日：

2022-05-10

发明人：

朱苗

申请人：

朱苗

申请人地址：

陕西省渭南市富平县留古镇贺兰村五组

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

刘长春

优先权：

CN201810364577.9

主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/00