一种无参考夜间自然图像质量评价方法
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摘要

本发明涉及一种无参考夜间自然图像质量评价方法,包括以下步骤;1)图像颜色及对比度特征提取;2)图像纹理特征提取;3)图像亮度特征提取;4)考虑到人类视觉系统多尺度特性,对夜间图像进行下采样,在两个尺度上对夜间图像进行特征提取过程,共得到28维特征向量,使用支持向量回归SVR建立夜间图像无参考质量评价模型,输入测试图像可获得相应的质量分数。

基本信息
专利标题 :
一种无参考夜间自然图像质量评价方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111489333A
申请号 :
CN202010246558.3
公开(公告)日 :
2020-08-04
申请日 :
2020-03-31
授权号 :
CN111489333B
授权日 :
2022-06-03
发明人 :
侯春萍宋春颖李浩
申请人 :
天津大学
申请人地址 :
天津市南开区卫津路92号
代理机构 :
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 :
程毓英
优先权 :
CN202010246558.3
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/90  G06T7/13  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 :
授权
2020-08-28 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200331
2020-08-04 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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