一种无参考激光干扰图像质量评价方法
授权
摘要

本发明公开了一种无参考激光干扰图像质量评价方法,属于图像处理领域,该方法包括:构建支撑向量回归器;该支撑向量回归器包括:局部特征提取模块,对输入图像进行局部信息估计,得到局部信息估计特征;自然场景统计特征提取模块,对输入图像进行基于空间域的自然场景统计,得到自然场景统计特征;质量评分模块,根据局部信息估计特征和自然场景统计特征,对输入图像质量进行评分;将干扰图像数据集输入支撑向量回归器进行训练,得到训练好的支撑向量回归器;将待评价图像输入训练好的支撑向量回归器进行质量评价,得到待评价图像的质量评分。本发明能够真实描述激光干扰图像的失真,在不需要参考图像的基础上准确反映激光干扰图像的质量损失。

基本信息
专利标题 :
一种无参考激光干扰图像质量评价方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110766658A
申请号 :
CN201910899277.5
公开(公告)日 :
2020-02-07
申请日 :
2019-09-23
授权号 :
CN110766658B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
胡静蒋侃任立均高翔熊涛沈宜帆康愫愫
申请人 :
华中科技大学
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
代理机构 :
华中科技大学专利中心
代理人 :
曹葆青
优先权 :
CN201910899277.5
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 :
授权
2020-03-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20190923
2020-02-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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