基于PSPNet改进的肺部CT图像分割算法
公开
摘要
发明公开一种基于PSPNet改进的肺部CT图像分割算法，步骤包括：在Kaggle上收集肺部CT图像数据，将图像进行预处理，例如图像增强、几何变换、图像裁剪等操作，随后将样本根据比例划分成训练集和测试集；构建一种改进的PSPNet的网络模型，使用轻量级网络Mobilenet系列的最新MobilenetV3算法来提取特征信息，随后引入核心模块金字塔池化模块，提高获取全局信息的能力，最后经过上采样等操作使分类出来的图像更逼近目标的真实轮廓。本发明旨在采用改进的PSPNet算法应用于肺部CT分割领域，引入MobilenetV3作为PSPNet的主干提取网络，使网络趋于轻量化的同时进一步提高精度，更快的网络处理速度使得医生专家分析诊疗效率提升。
基本信息
专利标题 ：
基于PSPNet改进的肺部CT图像分割算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565626A
申请号 ：
CN202210221919.8
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王灏睿宋博
申请人 ：
江苏师范大学
申请人地址 ：
江苏省徐州市铜山区上海路101号
代理机构 ：
徐州先卓知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
于浩
优先权 ：
CN202210221919.8
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/194 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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