本发明提出基于空间邻域分析的肺部CT图像分割装置。在提取单一CT图层二维图像特征的基础上，通过三维卷积并行地融合邻域CT序列间的上下文三维图像特征，在降低全3D卷积运算量与参数规模的同时实现对三维病灶区域图像特征的表达；同时利用自注意力机制从上下文融合特征图中重映射各邻域图层切片序列对应的通道域二维图像特征分量，以此指导单一CT图层的特征解码过程，提升病灶图像分割准确性；为了提升算法适应性与可解释性，引入可解释的先验知识作为额外的图像分割判别规则，以此对分割结果进行校准与检验，为临床辅助诊断提供依据。