基于SAE字典学习和邻域回归的图像超分辨率方法
授权
摘要
本发明涉及基于SAE字典学习和邻域回归的图像超分辨率方法，首先针对字典学习模型SAE准备输入数据，并进行字典的构造与训练；然后结合邻域回归理论和字典求解投影矩阵；最后基于投影矩阵进行图像重建，获得高分辨率图像。本发明一方面提高字典的特征表达能力，减小重建结果对字典的依赖性；另一方面融入邻域回归理论，提高重建速度。
基本信息
专利标题 ：
基于SAE字典学习和邻域回归的图像超分辨率方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111833252A
申请号 ：
CN202010670836.8
公开（公告）日 ：
2020-10-27
申请日 ：
2020-07-13
授权号 ：
CN111833252B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
黄炜钦郭一晶陈俊仁
申请人 ：
厦门大学嘉庚学院
申请人地址 ：
福建省漳州市龙海市经济开发区
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
钱莉
优先权 ：
CN202010670836.8
主分类号 ：
G06T3/40
IPC分类号 ：
G06T3/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-11-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20200713
申请日 : 20200713
2020-10-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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