一种基于改进胶囊网络与算法的手势图像分割与识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于改进胶囊网络与算法的手势图像分割与识别方法，属于计算机视觉与人工智能技术领域，在复杂背景下用提出的U形残差胶囊网络去掉背景，把手势图像分割出来，然后用图像处理的方法去除噪声并将其二值化图像的手势位置定位出来，第三，将定位出来的手势区域作为掩膜把原图的背景去掉，仅仅保留手势图像，最后将手势图像输入到改进的矩阵胶囊网络，采用改进算法进行识别。改进算法比U‑Net算法大大降低了参数量，提高了手势图像的分割性能，从而提高了手势图像的识别率。

基本信息

专利标题：

一种基于改进胶囊网络与算法的手势图像分割与识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110032925A

申请号：

CN201910130815.4

公开（公告）日：

2019-07-19

申请日：

2019-02-22

授权号：

CN110032925B

授权日：

2022-05-17

发明人：

莫伟珑罗晓曙赵书林

申请人：

广西师范大学

申请人地址：

广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号广西师范大学

代理机构：

北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

于鹏

优先权：

CN201910130815.4

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06K9/62