一种基于忆阻器的RBF神经网络医学图像分割算法
授权
摘要
本发明公开一种基于忆阻器的RBF神经网络医学图像分割算法，包括获取医学图像的空间信息与灰度值信息，建立神经网络主体，通过忆阻RBF神经网络的训练算法，结束训练后，网络节点的数据传输权值将作为忆阻器的忆阻值被存储于忆阻器中，本专利有效地提高RBF神经网络的图像分割效果，提升误差收敛速度并有效降低神经网络的规模与复杂度；提高了神经网络的图像分割效果，提升了训练误差收敛速度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于忆阻器的RBF神经网络医学图像分割算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111815640A
申请号 ：
CN202010706438.7
公开（公告）日 ：
2020-10-23
申请日 ：
2020-07-21
授权号 ：
CN111815640B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
刘思聪
申请人 ：
江苏经贸职业技术学院
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区龙眠大道180号
代理机构 ：
南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
董存壁
优先权 ：
CN202010706438.7
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-11-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20200721
申请日 : 20200721
2020-10-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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