一种基于残差连接改进U-Net神经网络的医学图像分割方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于残差连接改进U‑Net神经网络的医学图像分割方法，本发明首先将三维核磁共振图像转化为二维，而后采用z‑score归一化将输入图像的像素取值的范围变换到[0,1]，并对图像尺寸进行裁剪，然后采用残差连接改进的U‑Net神经网络对输入的图像进行分割，最后通过1×1卷积得到最后的分割图像，本发明能够对3维核磁共振图像进行有效分割，帮助医生快速掌握病灶的位置及属性，提高了医生对患者病情诊断的准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于残差连接改进U-Net神经网络的医学图像分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113506307A
申请号 ：
CN202110725105.3
公开（公告）日 ：
2021-10-15
申请日 ：
2021-06-29
授权号 ：
CN113506307B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
卢金达吕颖达曹士衡王佳烁李少泉
申请人 ：
吉林大学
申请人地址 ：
吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号
代理机构 ：
吉林省中玖专利代理有限公司
代理人 ：
李泉宏
优先权 ：
CN202110725105.3
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T3/40 G06T5/50 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2021-11-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20210629
申请日 : 20210629
2021-10-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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