基于块卷积神经网络的多视图三维模型检索方法
授权
摘要
一种基于块卷积神经网络的多视图三维模型检索方法，通过针对多视图图像，使用块卷积层在视图特征的提取过程中挖掘视图之间的内在联系。根据每个视图特征与最大视图池化后的特征之间的余弦相似度来给每个视图分配不同的权重，利用了视图特征之间区分性，得到更有区分性的模型特征。在生成损失函数时不仅考虑了模型特征还考虑了视图特征，可以更好约束网络进行学习。该基于块卷积神经网络的多视图三维模型检索方法在相关的三维模型检索数据集中达到了优良的性能。
基本信息
专利标题 ：
基于块卷积神经网络的多视图三维模型检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111738306A
申请号 ：
CN202010487922.5
公开（公告）日 ：
2020-10-02
申请日 ：
2020-06-01
授权号 ：
CN111738306B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
高赞邵煜翔程志勇陈达舒明雷聂礼强
申请人 ：
山东省人工智能研究院;山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请人地址 ：
山东省济南市历下区科院路19号
代理机构 ：
济南泉城专利商标事务所
代理人 ：
支文彬
优先权 ：
CN202010487922.5
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06F16/53
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2020-10-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200601
申请日 : 20200601
2020-10-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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