本申请公开了训练目标图像检索模型的方法及相应的装置、计算设备、存储介质、和计算机程序产品。该方法用于使经训练的目标图像检索模型相对于原始图像检索模型具备后向兼容性。该方法包括：获取样本图像数据和标签；将样本图像数据输入到原始模型中，以得到对应的第一特征向量；对第一特征向量进行类别表征操作，以确定类别表征结果；将样本图像数据输入到目标模型，以得到对应的第二特征向量；将第二特征向量输入到目标模型的目标分类器，以得到目标预测分类结果；基于第二特征向量、第一特征向量的类别表征结果、标签和目标预测分类结果，确定目标模型的综合损失函数；基于综合损失函数更新目标模型的参数，使得目标模型达到收敛，以完成训练。