一种引入自注意力机制的知识查询网络模型
实质审查的生效
摘要
针对知识查询网络和自注意力知识追踪模型的不足，设计了引入自注意力机制的知识查询网络模型。本发明的目的是为了知识查询网络、自注意力机制各自的优势，在知识查询网络中引入自注意力机制在保留模型建模序列的能力的同时还能增强关联单个序列的不同位置以计算序列的表示来获得更加准确的学生历史做题记录内部关键特征。并且在模型损失函数中加入了对应重构错误的正则化项以增强模型预测的一致性进而解决其存在的重构错误。
基本信息
专利标题 ：
一种引入自注意力机制的知识查询网络模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266340A
申请号 ：
CN202111560167.X
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
程艳吴刚陈豪迈项国雄
申请人 ：
江西师范大学
申请人地址 ：
江西省南昌市南昌县紫阳大道99号
代理机构 ：
深圳至诚化育知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘英
优先权 ：
CN202111560167.X
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06F16/33 G06Q50/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211220
申请日 : 20211220
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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