本发明公开了一种基于自注意力机制的知识追踪方法及系统，涉及知识追踪领域，通过建立多头自注意力机制编码器和解码器神经网络，计算与当前时间序列对应的知识组件的自注意力知识追踪模型的参数，利用自注意力知识追踪模型计算学习者关于当前时间序列对应的题目答题结果正确的概率预测值，通过对比知识追踪数据集中当前时间序列的题目答题结果的真实值，得到与当前时间序列对应的自注意力机制神经网络模型的损失函数，通过回溯算法得到权重参数的优化值；从而实现学习者对当前知识组件的认知状态预测，并以此为依据为学习者规划学习路径。