一种基于图注意力机制的跨语言知识图谱链接预测方法
公开
摘要
一种基于图注意力机制的跨语言知识图谱链接预测方法，包括以下步骤：设置图注意力机制模块、知识模块、对齐模块、集成推理模块和链接预测模块；将跨语言知识图谱中各种类型实体和关系统一映射到向量空间中，通过局部级邻居节点注意力学到每个实体连接到邻居相关实体的权重；通过全局的注意力联合学习每个关系上的权重，根据权重融合不同邻居信息进行实体嵌入表示；计算损失同时进行端到端的优化。精确度高：对多图谱获取的数据信息进行融合，根据融合后的结果来进行对齐和预测，相较于采用单一图谱的预测，其精确度更高。有助于将世界范围内多国多民族具有个性化知识的知识图谱联系并融合起来，实现世界范围内的知识共享。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图注意力机制的跨语言知识图谱链接预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564596A
申请号 ：
CN202210201390.3
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张世洁高永彬方志军余文俊
申请人 ：
上海工程技术大学
申请人地址 ：
上海市松江区龙腾路333号
代理机构 ：
上海骁象知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵峰
优先权 ：
CN202210201390.3
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F40/189 G06F40/30 G06N5/02 G06N5/04 G06Q10/04 G06N20/20 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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