基于神经网络的知识图谱实体链接方法、装置及电子设备
公开
摘要
本申请提供一种基于神经网络的知识图谱实体链接方法、装置及电子设备，将文档中的实体指称项链接到给定知识图谱的目标实体中，可用于知识图谱的构建和扩充。通过利用知识图谱中实体的上下文与关系和邻居实体的图结构关系，以及引入目标实体具有重要度标记的关系‑实体对，采用循环神经网络对实体指称项和实体上下文进行编码，利用共同注意力机制建立实体指称项上下文与实体上下文之间的相关性模型，使用图卷积神经网络对实体进行建模，生成综合神经网络模型对实体所在文本进行处理，得到知识图谱实体链接。这样，通过共同注意力机制和图卷积神经网络结合提升了知识图谱链接方法的准确率和召回率。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的知识图谱实体链接方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297398A
申请号 ：
CN202111336125.8
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
苏森程祥贾宁宁陈立炯
申请人 ：
北京邮电大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西土城路10号
代理机构 ：
北京风雅颂专利代理有限公司
代理人 ：
孙晓凤
优先权 ：
CN202111336125.8
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
