一种基于知识图谱嵌入的链接预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于知识图谱嵌入的链接预测方法，目的是实现大规模知识图谱的快速链接预测。技术方案是先对知识图谱进行分区；然后构建嵌入模型和由N个服务器和共享文件系统组成知识图谱链接预测系统，训练时服务器作为主节点和训练节点，训练时服务器作为查询节点和预测节点，主节点安装有锁服务器进程，训练节点安装有数据加载进程和GPU训练进程；接着多机并行且CPU、GPU并行对嵌入模型进行分布式训练；最后N个服务器加载训练后的嵌入模型，对知识图谱链接进行并行预测；采用本发明既加快了知识图谱嵌入的训练和连接预测，又解决了分区造成的嵌入性能下降问题，能够快速获得高质量的知识图谱嵌入。

基本信息

专利标题：

一种基于知识图谱嵌入的链接预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113360286A

申请号：

CN202110686675.6

公开（公告）日：

2021-09-07

申请日：

2021-06-21

授权号：

CN113360286B

授权日：

2022-04-12

发明人：

黄震孙鼎李东升王艺霖乔林波汪昌健徐皮克陈易欣

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

湖南省长沙市开福区德雅路109号

代理机构：

湖南企企卫知识产权代理有限公司

代理人：

任合明

优先权：

CN202110686675.6

主分类号：

G06F9/50

IPC分类号：

G06F9/50 G06F40/295